ScholarGate
Asistent
Regression model

Kvantilová regrese

Kvantilová regresní analýza modeluje podmíněné kvantily výsledné proměnné – medián, 25. či 75. percentil a podobně – namísto podmíněného průměru, na který se zaměřuje metoda nejmenších čtverců (OLS). Tato metoda, představená Koenkerem a Bassettem v roce 1978, odhaluje, jak prediktory působí napříč celým rozdělením, včetně jeho okrajových částí.

Použít v EconMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kvantilová regrese
Regrese LassoRegrese metodou ordinárn…Model panelových dat s f…Poissonova a negativně b…Ridge regreseRegrese metodou dvoustup…ARFIMA: Model frakcionál…Bayesovská kvantilová re…Bayesovská kvantilově-kv…Bayesovská robustní regr…

+51 more

Zdroje

  1. Koenker, R. & Bassett, G., Jr. (1978). Regression Quantiles. Econometrica, 46(1), 33-50. DOI: 10.2307/1913643 ↗
  2. Koenker, R. (2005). Quantile Regression. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511754098 ↗

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 1). Quantile Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/quantile-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Odkazuje sem

Regrese metodou dvoustupňové metody nejmenších čtverců (2SLS / IV)ARFIMA: Model frakcionálně integrovaných ARMABayesovská kvantilová regreseBayesovská kvantilově-kvantilová regreseBayesovská robustní regreseBeta regreseBlokový bootstrap (pohyblivý blok a stacionární)Analýza bodu rozpaduConditional Value-at-Risk (Expected Shortfall)Konformní predikce pro časové řadyRegrese s elastickou sítíFourieho regresní analýza kvantilů na kvantilechZobecněné aditivní modely pro polohu, škálu a tvar (GAMLSS)Model GARCH (Predikce volatility)Model výběru Heckmanovy vzorkové populace (Heckit / Tobit typu II)Heterogenní efekt léčby Fuzzy Regression DiscontinuityRegresní diskontinuitní design s heterogenními léčebnými účinky (HTE-RDD)Robustní (HC) standardní chyby vůči heteroskedasticitěHuberova regreseDiagnostika vlivu (Cookova vzdálenost, DFFITS, pákový efekt)Odhad hustoty pomocí jader a testování rozdělení (KDE)Regrese metodou nejmenšího mediánu čtverců (LMS)Regrese nejmenších ořezaných čtverců (Least Trimmed Squares, LTS)M-odhadové funkce (Robustní regrese)Odhad mediánovou absolutní odchylkou (MAD)Model nelineární autoregresní distribuované zpoždění (NARDL)Nelineární ARDL (NARDL) modelRegrese metodou ordinárních nejmenších čtverců (OLS)Ordinální logistická regresePoissonova a negativně binomická regreseProbit model regresníRegrese kvantilů na kvantily (QQ)Regrese RANSACRobustní model ARCHRobustní model ARIMARobustní korelace (Spearmanova, Kendallova a biweightová)Robustní GARCH modelRobustní lineární regreseRobustní logistická regreseRobustní vícenásobná lineární regreseRobustní nelineární autoregresní distribuovaný model zpoždění (Robust NARDL)Robustní metoda nejmenších čtverců (OLS s robustními standardními chybami)Robustní regresní analýza kvantilůRobustní regresní kvantil-na-kvantil (RQQR)Robustní regreseRobustní jednoduchá lineární regreseRobustní vážená metoda nejmenších čtverců (Robustní WLS)S-odhadzovač pro robustní regresiRobustní odhady měřítka Sn a QnProstorová regrese (modely prostorového zpoždění a prostorových chyb)Model hladkého přechodu autoregresní (STAR)Stochastická analýza mezních produktů (SFA)Regresní analýza kvantilů na kvantily se strukturálními změnamiMíry rizika ocasu (očekávaný propad, spektrální, expektilní)Odhad Theil-SenRegrese s prahovou hodnotouRegrese kvantil-na-kvantil s časově proměnnými parametry (TVP-QQ)Tobitův regresní model s cenzurovanými daty

Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →

ScholarGate — Quantile Regression (Quantile Regression). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/econometrics/quantile-regression · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026