Regression model

Model nelineární autoregresní distribuované zpoždění (NARDL)

Model NARDL, představený Shinem, Yu a Greenwood-Nimmem v roce 2014, rozšiřuje rámec ARDL o zachycení asymetrických dlouhodobých a krátkodobých vztahů, přičemž testuje, zda pozitivní a negativní změny v regresoru ovlivňují závislou proměnnou odlišně.

Použít v EconMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Shin, Y., Yu, B. & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling Asymmetric Cointegration and Dynamic Multipliers in a Nonlinear ARDL Framework. In: Sickles, R. & Horrace, W. (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4899-8008-3_9

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 1). Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/nardl-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateNARDL Model (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/econometrics/nardl-model · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026