Regression modelEconometrics / time series

Nelineární ARDL (NARDL) model

Nelineární ARDL (NARDL) model rozšiřuje lineární ARDL rámec testování hranic (bounds-testing) tak, aby umožnil asymetrické dlouhodobé a krátkodobé vztahy. Rozkladem regresoru na kumulativní kladné a záporné dílčí součty testuje, zda nárůsty a poklesy proměnné vyvolávají odlišné účinky na výsledek – což je rys zvláště relevantní ve finanční a energetické ekonomii, kde se kladné a záporné šoky zřídka symetricky ruší.

Použít v EconMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+15 more

Zdroje

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In R. C. Sickles & W. C. Horrace (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt: Econometric Methods and Applications (pp. 281–314). Springer. link
  2. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. link

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/nonlinear-ardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateNonlinear ARDL (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/econometrics/nonlinear-ardl · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026