Regression model

Odhad Theil-Sen

Odhad Theil-Sen je robustní metoda lineární regrese, která odhaduje směrnici jako medián směrnic vypočítaných ze všech dvojic datových bodů. Metoda, zavedená Henrim Theilem v roce 1950 a rozšířená P. K. Senem v roce 1968, toleruje odlehlé hodnoty v závislé proměnné s bodem rozpadu přibližně 29 %.

Použít v StatMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+7 more

Zdroje

  1. Sen, P. K. (1968). Estimates of the Regression Coefficient Based on Kendall's Tau. Journal of the American Statistical Association, 63(324), 1379-1389. DOI: 10.1080/01621459.1968.10480934
  2. Theil, H. (1950). A Rank-Invariant Method of Linear and Polynomial Regression Analysis. Proceedings of the Royal Netherlands Academy of Sciences, 53, 386-392, 521-525, 1397-1412. link

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 1). Theil-Sen Estimator (Median Slope Regression). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/theil-sen-estimator

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateTheil-Sen Estimator (Theil-Sen Estimator (Median Slope Regression)). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/statistics/theil-sen-estimator · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026