Regrese nejmenších ořezaných čtverců (Least Trimmed Squares, LTS)
Metoda nejmenších ořezaných čtverců (Least Trimmed Squares, LTS) je robustní metoda lineární regrese, kterou představil Peter J. Rousseeuw v roce 1984. Místo aby zohledňovala všechny rezidua, odhaduje koeficienty minimalizací součtu pouze h nejmenších čtverců reziduí, což jí dává bod rozpadu až 50 % a spolehlivé odhady na datech silně kontaminovaných odlehlými hodnotami.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Mapa metod
Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.
+2 dalších
Zdroje
- Rousseeuw, P. J. (1984). Least Median of Squares Regression. Journal of the American Statistical Association, 79(388), 871-880. DOI: 10.1080/01621459.1984.10477105 ↗
- Rousseeuw, P. J., & Van Driessen, K. (2006). Computing LTS Regression for Large Data Sets. Data Mining and Knowledge Discovery, 12, 29-45. DOI: 10.1007/s10618-005-0024-4 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Least Trimmed Squares (LTS) Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/least-trimmed-squares
Která metoda?
Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.
- Regrese metodou nejmenšího mediánu čtverců (LMS)Statistika↔ porovnat
- Regrese metodou ordinárních nejmenších čtverců (OLS)Ekonometrie↔ porovnat
- Kvantilová regreseEkonometrie↔ porovnat
- Regrese RANSACStatistika↔ porovnat
- Odhad Theil-SenStatistika↔ porovnat
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →