Model GARCH (Predikce volatility)
Model zobecněné autoregresní podmíněné heteroskedasticity (GARCH), představený Timem Bollerslevem v roce 1986, modeluje časově proměnnou podmíněnou varianci finanční časové řady. Zachycuje shlukování volatility a ARCH efekt a je standardním nástrojem pro odhad rizika a volatility v řadách výnosů.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+29 more
Zdroje
- Bollerslev, T. (1986). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307–327. DOI: 10.1016/0304-4076(86)90063-1 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/garch-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model ARIMA (autoregresní integrovaný klouzavý průměr)Ekonometrie↔ compare
- Exponential GARCH (EGARCH)Ekonometrie↔ compare
- Jednoduché a dvojité exponenciální vyhlazování (SES / Holt)Ekonometrie↔ compare
- Regrese metodou ordinárních nejmenších čtverců (OLS)Ekonometrie↔ compare
- Kvantilová regreseEkonometrie↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →