Robustní logistická regrese
Robustní logistická regrese je varianta logistické regrese, která je odolná vůči odlehlým hodnotám a vlivným bodům, přičemž přizpůsobuje binární nebo kategorický výsledek pomocí váženého odhadu typu Mallows. Robustní rámec pro zobecněné lineární modely byl vyvinut Cantoni a Ronchettim (2001), přičemž váhový přístup byl později upřesněn Bondellem (2008).
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Cantoni, E. & Ronchetti, E. (2001). Robust Inference for Generalized Linear Models. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1022-1030. DOI: 10.1198/016214501753209004 ↗
- Bondell, H. D. (2008). Robust Logistic Regression Using a Weighting Approach. Biometrics, 64(2), 421-427. link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Logistic Regression (Mallows-Type Weighted Estimation). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/robust-logistic-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Logistická regreseStatistika ve výzkumu↔ compare
- MM-odhad pro robustní regresiStatistika↔ compare
- Regrese metodou ordinárních nejmenších čtverců (OLS)Ekonometrie↔ compare
- Kvantilová regreseEkonometrie↔ compare
- Robustní analýza časových řadStatistika↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →