ScholarGate
Asistent
Regression model

Robustní odhady měřítka Sn a Qn

Sn a Qn jsou robustní odhady měřítka (rozptylu) navržené Rousseeuwem a Crouxem (1993) jako alternativy k mediánové absolutní odchylce (MAD). Oba dosahují 50% bodu zlomu (breakdown point) a zároveň poskytují vyšší statistickou účinnost než MAD, takže přesně měří disperzi, i když data obsahují odlehlé hodnoty.

Použít v StatMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Rousseeuw, P. J., & Croux, C. (1993). Alternatives to the Median Absolute Deviation. Journal of the American Statistical Association, 88(424), 1273-1283. DOI: 10.1080/01621459.1993.10476408

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 1). Sn and Qn Robust Scale Estimators. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/sn-qn-estimators

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateSn and Qn Scale Estimators (Sn and Qn Robust Scale Estimators). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/statistics/sn-qn-estimators · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026