Model výběru Heckmanovy vzorkové populace (Heckit / Tobit typu II)
Heckmanův výběrový model, zavedený Jamesem J. Heckmanem v roce 1979, je dvoustupňový model, který koriguje zkreslení výběru vzorku, když je výsledek pozorován pouze u nenáhodné podmnožiny případů. Probitová výběrová rovnice modeluje, kdo je pozorován, a výsledná rovnice pak koriguje výsledné zkreslení pomocí inverzního Mills ratio.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Mapa metod
Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.
Zdroje
- Heckman, J. J. (1979). Sample Selection Bias as a Specification Error. Econometrica, 47(1), 153–161. DOI: 10.2307/1912352 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Heckman Sample Selection Model (Heckit / Tobit Type II). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/heckman-selection
Která metoda?
Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.
- Logistická regreseStatistika ve výzkumu↔ porovnat
- Regrese metodou ordinárních nejmenších čtverců (OLS)Ekonometrie↔ porovnat
- Model panelových dat s fixními efektyEkonometrie↔ porovnat
- Kvantilová regreseEkonometrie↔ porovnat
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →