Regrese metodou nejmenšího mediánu čtverců (LMS)
Metoda nejmenšího mediánu čtverců (Least Median of Squares, LMS) je robustní metoda lineární regrese, kterou v roce 1984 představil Peter J. Rousseeuw. Namísto minimalizace součtu čtverců reziduí, jako je tomu u metody nejmenších čtverců, minimalizuje medián čtverců reziduí, což umožňuje, aby odhad odolával kontaminaci až zhruba 50 % odlehlých hodnot.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Mapa metod
Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.
Zdroje
- Rousseeuw, P. J. (1984). Least Median of Squares Regression. Journal of the American Statistical Association, 79(388), 871-880. DOI: 10.1080/01621459.1984.10477105 ↗
- Hampel, F. R., Ronchetti, E. M., Rousseeuw, P. J., & Stahel, W. A. (1986). Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions. Wiley. ISBN: 978-0471735779
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Least Median of Squares Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/least-median-squares
Která metoda?
Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.
- Regrese nejmenších ořezaných čtverců (Least Trimmed Squares, LTS)Statistika↔ porovnat
- Regrese metodou ordinárních nejmenších čtverců (OLS)Ekonometrie↔ porovnat
- Kvantilová regreseEkonometrie↔ porovnat
- Regrese RANSACStatistika↔ porovnat
- Odhad Theil-SenStatistika↔ porovnat
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →