Poissonova a negativně binomická regrese

Poissonova regrese je zobecněný lineární model pro diskrétní výsledky (počty) – události zaznamenané jako nezáporná celá čísla, jako jsou přijetí do nemocnice, nehody nebo počty článků. Modeluje logaritmus očekávaného počtu jako lineární funkci prediktorů a je rozpracována ve standardním pojednání o datech s počty od Camerona a Trivediho (1998); pokud jsou počty nadměrně rozptýlené (over-dispersed), je preferován úzce související negativně binomický model (Hilbe, 2011).