Ordinální logistická regrese
Ordinální logistická regrese — nejčastěji model proporčních šancí — odhaduje vztah mezi jedním či více prediktory a uspořádaným kategoriálním výsledkem (např. Likertovy škály, stupně závažnosti onemocnění, úrovně dosaženého vzdělání). Modeluje kumulativní log-šance napříč uspořádanými kategoriemi při předpokladu jediného sdíleného efektu každého prediktoru na všech prahových hodnotách.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- McCullagh, P. (1980). Regression models for ordinal data. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 42(2), 109–142. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1980.tb01109.x ↗
- Agresti, A. (2010). Analysis of Ordinal Categorical Data (2nd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0470082898
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Ordinal Logistic Regression (Proportional-Odds Model). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/ordinal-logistic-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Zobecněný lineární model (GLM)Statistika↔ compare
- Logistická regreseStatistika ve výzkumu↔ compare
- Multinomická logistická regreseStatistika↔ compare
- Regrese metodou ordinárních nejmenších čtverců (OLS)Ekonometrie↔ compare
- Probit model regresníEkonometrie↔ compare
- Kvantilová regreseEkonometrie↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →