Regression model
Metóda rozdielu rozdielov (Diff-in-Diff)
Metóda rozdielu rozdielov (Difference-in-Differences, DiD) je metóda kauzálnej inferencie, ktorá odhaduje účinok intervencie porovnávaním toho, ako sa liečená skupina a kontrolná skupina menia v čase. Preslávila sa vďaka štúdii minimálnej mzdy Carda a Kruegera z roku 1994 a bola rozvinutá v diele Angrista a Pischkeho Mostly Harmless Econometrics. Izoluje liečebný účinok ako rozdiel medzi zmenami oboch skupín pred a po intervencii.
Prečítať celú metódu
Len pre členov
Prihlásiť saAk si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+136 more
Zdroje
- Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355
- Card, D., & Krueger, A. B. (1994). Minimum Wages and Employment: A Case Study of the Fast-Food Industry in New Jersey and Pennsylvania. American Economic Review, 84(4), 772-793. link ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Difference-in-Differences Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/econometrics/difference-in-differences
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Grangerov kauzalitný testEkonometria↔ compare
- Metóda instrumentálnych premenných (IV) pre kauzálnu inferenciuEkonomika zdravotníctva↔ compare
- Regresia metódou najmenších štvorcov (OLS)Ekonometria↔ compare
- Model fixných efektov pre panelové dátaEkonometria↔ compare
- Zodpovedajúce skóre sklonuŠtatistika vo výskume↔ compare
Odkazujú sem
Adaptívny prirodzený experimentAnalýza bayesovského kauzálneho vplyvuBayesovské hodnotenie kauzálneho vplyvuBayesovská metóda Difference-in-DifferencesBayesovský návrh štúdie udalostíBayesovská fuzzy regresná diskontinuitaBayesian Instrumental Variables (Bayesian IV)Bayesovská panelová štúdia udalostíBayesovská metóda syntetickej kontrolyBlokovaný prirodzený experimentAlgoritmy kauzálneho objavovania (PC, FCI, LiNGAM)Analýza kauzálneho vplyvuZhrubnuté presné párovanie (CEM)Kontrafaktuálne hodnotenie vplyvu (CIE)Kontrafaktuálne hodnotenie vplyvu vo výskume vzdelávaniaKrížový prirodzený experimentMetóda Difference-in-Differences vo výskume vzdelávaniaDizajn rozdielu v diskontinuitáchDvojito robustná (DR) kauzálna inferencia v edukačnom výskumeDynamické vyhodnocovanie kauzálnych dopadovDynamická metóda rozdielu rozdielov (Dynamic Difference-in-Differences)Dynamický návrh udalostnej štúdieDynamické regresné premenné (Dynamické panelové IV / Arellano-Bond)Dynamická prerušovaná časová radaDynamická štúdia udalostí na panelových dátachMetóda dynamickej syntetickej kontrolyNávrh štúdie udalostí vo výskume vzdelávaniaFaktorový prirodzený experimentOdhadzovač prvých diferenciíPanelový model s fixnými efektmiFuzzy Regression Discontinuity DesignFuzzy Regression Discontinuity Design vo výskume vzdelávaniaHeterogénny kauzálny efekt a zjemnené exaktné párovanieHeterogénny diferencia-v-diferenciách efektu liečby (HTE-DiD)Dizajn štúdie udalostí s heterogénnym účinkom liečbyHeterogénny efekt liečby prerušovaná časová rada (HTE-ITS)Panelová štúdia heterogénnych efektov liečby v prípade udalostíPlacebo test for heterogeneous treatment effectsHeterogénny účinok liečby a párovanie na základe skóre sklonuAnalýza citlivosti heterogénnych účinkov liečby na kauzalituMetóda syntetickej kontroly heterogénnych kauzálnych účinkovInštrumentálne premenné vo výskume vzdelávaniaAnalýza prerušovaných časových radov (ITS)Prerušené časové rady vo výskume vzdelávaniaVáhovanie inverznou pravdepodobnosťou vo výskume vzdelávaniaStrojové učenie-augmentovaná kauzálna analýza dopaduStrojové učenie-augmentovaná kontrafaktuálna vyhodnocovacia analýza dopaduStrojové učenie-augmentované rozdiely v rozdieloch (ML-DiD)Strojové učenie rozšírené o dvojito robustné odhadovanie (ML-DR)Strojové učenie rozšírený návrh štúdie udalostíFuzzy regresný diskontinuitný dizajn rozšírený o strojové učenieStrojové učenie rozšírená prerušovaná časová radaPanelová udalosťová štúdia rozšírená o strojové učeniePlacebo test rozšírený o strojové učenieStrojové učenie-augmentované váženie skóre inklinácieStrojové učenie-augmentovaná analýza citlivosti kauzalityMetóda syntetickej kontroly rozšírená o strojové učenieMarginal Structural Model (MSM)Marginal Structural Model vo výskume vzdelávaniaOdhadovač založený na párovaníViacperiodová kauzálna analýza dopaduViacperiodové zhrubnuté presné párovanieViacperiodové hodnotenie kauzálnych dopadovViacperiodové rozdiely v rozdieloch (Staggered DiD)Viacperiodové dvojito robustné odhadyViacperiodový návrh štúdie udalostíViacperiodová prerušovaná časová radaOdhadovač viacperiódového párovaniaViacperiodový regresný diskontinuálny dizajnViacperiodická metóda syntetickej kontrolyPrirodzený experimentKauzačná analýza v panelových dátachPanel Data Coarsened Exact MatchingRozdiel v rozdieloch na panelových dátach (Panel DiD / TWFE)Panelová fuzzy regresná diskontinuitaPanel Data Instrumental Variables (Panel IV / 2SLS)Panel Data Interrupted Time SeriesOdhadovateľ párovania panelových dátTestovanie falošného predpokladu na panelových dátachPárové časové rady – zhodovanie na základe sklonuRegresná diskontinuitná analýza panelových dátMetóda syntetickej kontroly panelových dátPanelová štúdia udalostíPanelová štúdia udalostí vo výskume vzdelávaniaModel fixných efektov pre panelové dátaKauzálno-komparatívny výskum založený na panelových dátachPanelový pozorovací kvantitatívny výskumPilotný prirodzený experimentTest Placeba vo výskume vzdelávaniaAnalýza kauzálneho dopadu pri hodnotení politíkHodnotenie politík pomocou zhrubšenej presnej zhody (CEM)Kauzalne hodnotenie vplyvu politík (CIE)Politická evaluácia Rozdiel v rozdielochVyváženie pomocou entropie pri hodnotení politíkDizajn udalostnej štúdie na evaluáciu politíkFuzzy regresná diskontinuita pre hodnotenie politíkPolitická evaluácia s instrumentálnymi premennýmiHodnotenie politík prerušenými časovými radmiMarginalový štrukturálny model na hodnotenie politíkOdhadovateľ párovania na účely hodnotenia politíkŠtúdia udalosti na panelových dátachTest falošnej kontroly pri hodnotení politíkVyhodnocovanie politík pomocou párovania skóre sklonuVáženie skóre propensity pre hodnotenie politíkRegresný diskontinuitný dizajn pre hodnotenie politíkMetóda syntetickej kontroly pre hodnotenie politíkExperimentálny návrh s predtestom a posttestomZhodné párovanie na základe skóre sklonu vo výskume vzdelávaniaVáhovanie na základe skóre sklonu (PSW / IPW)Váhovanie na základe skóre sklonu vo výskume vzdelávaniaModel náhodných efektov pre panelové dátaRegresný diskontinuitný dizajn (RDD)Regresný diskontinuitný dizajn vo výskume vzdelávaniaNávrh regresného zlomu (RKD)Robustná kauzálna evaluácia dopadovRobustná metóda rozdielov v rozdielochRobust Fuzzy Regression Discontinuity DesignRobustná regresia s instrumentálnymi premennýmiRobustná analýza prerušovaných časových radovRobustný marginálny štruktúrny modelRobustný odhadzovač párovania (korigovaný na vychýlenie)Robustná panelová štúdia udalostíRobustná regresná diskontinuita (Robust RDD)Robustná metóda syntetickej kontrolyAnalýza citlivosti pre kauzalituAnalýza citlivosti pre kauzalitu vo výskume vzdelávaniaNástrojový prediktor posunu a podielu (Bartikov prediktor)Analýza kauzálneho vplyvu v priestorePriestorové zhrubnuté presné párovanie (Spatial CEM)Spatial Counterfactual Impact EvaluationPriestorové Difference-in-DifferencesPriestorová dvojito robustná regresiaPriestorový dizajn udalostnej štúdieVáženie inverznou priestorovou pravdepodobnosťou (Spatial IPW)Priestorová panelová štúdia udalostíPriestorový regresný diskontinuitný dizajn (Spatial RDD)Priestorová analýza citlivosti pre kauzalituPriestorová metóda syntetickej kontrolyKrokový klinový clusterový randomizovaný dizajnAnalýza panelových dát so štrukturálnymi zlomamiMetóda syntetickej kontroly (SCM)Metóda syntetickej kontroly vo výskume vzdelávania
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →