ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Viacperiodové dvojito robustné odhady

Viacperiodové dvojito robustné (DR) odhady rozširujú klasický dvojito robustný prístup na longitudinálne nastavenia s viacerými obdobiami liečby a časovými bodmi. Kombinujú model regresie výsledku a model skóre sklonu pre každé obdobie, pričom zachovávajú konzistentnosť odhadu kauzálneho efektu, pokiaľ je aspoň jeden z dvoch modelov správne špecifikovaný v každom časovom bode.

Otvoriť v MethodMindČoskoroApply, compare, get guidance
Tools & resources
Stiahnuť snímky
Learn & explore
VideoČoskoro

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Mapa metód

Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.

Zdroje

  1. Bang, H., & Robins, J. M. (2005). Doubly robust estimation in missing data and causal inference models. Biometrics, 61(4), 962-973. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00377.x
  2. Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Doubly Robust Causal Effect Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/causal-inference/multi-period-doubly-robust-estimation

Ktorá metóda?

Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.

Porovnať vedľa seba
ScholarGateMulti-period Doubly Robust Estimation (Multi-period Doubly Robust Causal Effect Estimator). Získané 2026-06-16 z https://scholargate.app/sk/causal-inference/multi-period-doubly-robust-estimation · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026