Placebo test rozšírený o strojové učenie

Test s rozšíreným kauzálnym vplyvom strojového učenia je technika validácie kauzálnej inferencie, ktorá využíva flexibilné odhady strojového učenia – ako sú kauzálne lesy (causal forests), LASSO alebo dvojité/debiaseované ML – na vykonanie falzifikačných kontrol identifikačnej stratégie. Nahradením skutočných priradení liečby placebo (falošnými) priradeniami a overením, že odhadovaný efekt sa zrúti na nulu, výskumníci potvrdzujú, že ich kauzálne zistenia nie sú artefaktmi nesprávnej špecifikácie modelu alebo zavádzajúcimi faktormi.