ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Strojové učenie rozšírené o dvojito robustné odhadovanie (ML-DR)

Strojové učenie rozšírené o dvojito robustné (ML-DR) odhadovanie kombinuje klasickú dvojito robustnú (AIPW) identifikačnú stratégiu s flexibilnými modelmi strojového učenia pre rušivé funkcie – skóre propensity a regresiu výsledku. Výsledkom je kauzálny odhad, ktorý je konzistentný, ak je správne špecifikovaná ktorákoľvek z ML komponentov, a ktorý dosahuje platnú inferenciu s konvergenciou „root-n“, aj keď sú rušivé modely odhadované s vysokorozmernou regularizáciou alebo neparametrickými učiacimi algoritmami.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroStiahnuť snímky

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Mapa metód

Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.

Zdroje

  1. Chernozhukov, V., Chetverikov, D., Demirer, M., Duflo, E., Hansen, C., Newey, W., & Robins, J. (2018). Double/debiased machine learning for treatment and structural parameters. The Econometrics Journal, 21(1), C1-C68. DOI: 10.1111/ectj.12097
  2. Farrell, M. H., Liang, T., & Misra, S. (2021). Deep Neural Networks for Estimation and Inference. Econometrica, 89(1), 181-213. DOI: 10.3982/ECTA16901

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Machine Learning-Augmented Doubly Robust Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/causal-inference/machine-learning-augmented-doubly-robust-estimation

Ktorá metóda?

Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.

Porovnať vedľa seba

Odkazujú sem

ScholarGateMachine learning-augmented doubly robust estimation (Machine Learning-Augmented Doubly Robust Estimation). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/causal-inference/machine-learning-augmented-doubly-robust-estimation · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026