Robustná regresná diskontinuita (Robust RDD)
Robustná RDD rozširuje klasickú regresnú diskontinuitu o korekciu vychýlenia a robustné intervaly spoľahlivosti, čím rieši problém nedostatočného pokrytia konvenčnej inferencie RDD. Vyvinutá metóda Calonico, Cattaneom a Titiunik (2014) využíva lokálnu polynomiálnu regresiu s bodovým odhadom korigovaným o vychýlenie a širším variančným členom, ktorý zohľadňuje dodatočnú neistotu, čím poskytuje intervaly spoľahlivosti so správnym asymptotickým pokrytím.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Mapa metód
Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.
Zdroje
- Calonico, S., Cattaneo, M. D., & Titiunik, R. (2014). Robust Nonparametric Confidence Intervals for Regression-Discontinuity Designs. Econometrica, 82(6), 2295-2326. DOI: 10.3982/ECTA11757 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2019). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. ISBN: 978-1108710206
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Bias-Corrected Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/causal-inference/robust-regression-discontinuity-design
Ktorá metóda?
Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.
- Metóda rozdielu rozdielov (Diff-in-Diff)Ekonometria↔ porovnať
- Fuzzy Regression Discontinuity DesignKauzálna inferencia↔ porovnať
- Metóda instrumentálnych premenných (IV) pre kauzálnu inferenciuEkonomika zdravotníctva↔ porovnať
- Zodpovedajúce skóre sklonuŠtatistika vo výskume↔ porovnať
Similar methods
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →