Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Dynamický návrh udalostnej štúdie

Dynamický návrh udalostnej štúdie rozširuje štandardný rámec rozdielu v rozdieloch (difference-in-differences) odhadovaním účinkov liečby v každom období pred a po udalosti, namiesto zhrnutia všetkého do jedného koeficientu po liečbe. Vykreslením predstihových a oneskorovacích koeficientov voči relatívnemu času udalosti môžu výskumníci súčasne testovať existujúce trendy a sledovať, ako sa kauzálny účinok vyvíja počas viacerých období po liečbe.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006
  2. Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Event Study Design (Lead-Lag Specification). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/causal-inference/dynamic-event-study-design

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDynamic Event Study Design (Dynamic Event Study Design (Lead-Lag Specification)). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/causal-inference/dynamic-event-study-design · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026