ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Odhadovač založený na párovaní

Odhadovač založený na párovaní identifikuje kauzálny efekt liečby spárovaním každej liečenej jednotky s jednou alebo viacerými neliečenými jednotkami, ktoré majú podobné pozorované charakteristiky. Formalizovaný Rubinom (1973) a s rigoróznou asymptotickou teóriou od Abadieho a Imbensa (2006) konštruuje dôveryhodnú kontrolnú skupinu z observačných dát bez potreby parametrického modelu výsledku.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroStiahnuť snímky

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Mapa metód

Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.

+15 ďalších

Zdroje

  1. Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x
  2. Rubin, D. B. (1973). Matching to Remove Bias in Observational Studies. Biometrics, 29(1), 159-183. DOI: 10.2307/2529684

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Nonparametric Matching Estimator for Average Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/causal-inference/matching-estimator

Ktorá metóda?

Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.

Porovnať vedľa seba

Odkazujú sem

ScholarGateMatching Estimator (Nonparametric Matching Estimator for Average Treatment Effects). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/causal-inference/matching-estimator · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026