ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Priestorový regresný diskontinuitný dizajn (Spatial RDD)

Priestorový regresný diskontinuitný dizajn využíva geografickú alebo administratívnu hranicu ako prah, ktorý priraďuje jednotky k liečbe. Pozorovania tesne vo vnútri jednej strany hranice sa porovnávajú s tými tesne mimo nej, pričom sa využíva takmer náhodná variácia v stave liečby v blízkosti hraničnej hodnoty na zistenie lokálneho kauzálneho efektu. Tento prístup je široko používaný v ekonómii, politológii a verejnom zdravotníctve, keď sa politiky alebo inštitúcie prudko menia na hranici.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroStiahnuť snímky

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Mapa metód

Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.

+5 ďalších

Zdroje

  1. Dell, M. (2010). The Persistent Effects of Peru's Mining Mita. Econometrica, 78(6), 1863-1903. DOI: 10.3982/ECTA8121
  2. Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/causal-inference/spatial-regression-discontinuity-design

Ktorá metóda?

Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.

Porovnať vedľa seba

Odkazujú sem

ScholarGateSpatial Regression Discontinuity Design (Spatial Regression Discontinuity Design). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/causal-inference/spatial-regression-discontinuity-design · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026