ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Fuzzy Regression Discontinuity Design

Fuzzy Regression Discontinuity Design (Fuzzy RDD) odhaduje kauzálne efekty, keď je oprávnenosť na liečbu určená prahovou hodnotou na priebežnej premennej, ale skutočný príjem tejto liečby je nedokonalý — niektoré oprávnené jednotky nedostanú liečbu a niektoré neoprávnené jednotky ju dostanú. Hranica funguje ako nástroj a odhadovanou veličinou je lokálny priemerný efekt liečby (LATE) pre kompliance blízko prahovej hodnoty.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroStiahnuť snímky

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Mapa metód

Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.

+13 ďalších

Zdroje

  1. Hahn, J., Todd, P., & van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/causal-inference/fuzzy-regression-discontinuity

Ktorá metóda?

Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.

Porovnať vedľa seba

Odkazujú sem

ScholarGateFuzzy Regression Discontinuity (Fuzzy Regression Discontinuity Design). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/causal-inference/fuzzy-regression-discontinuity · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026