ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Hodnotenie politík prerušenými časovými radmi

Metóda prerušených časových radov (ITS) na hodnotenie politík využíva rutinne zbierané agregované dáta časových radov na odhad kauzálneho vplyvu zmeny politiky. Segmentovaný regresný model rozdelí rad v známom dátume intervencie a odhadne okamžitý posun úrovne aj zmenu trendu, ktoré možno pripísať politike – bez potreby randomizovanej kontrolnej skupiny.

Otvoriť v MethodMindČoskoroApply, compare, get guidance
Tools & resources
Stiahnuť snímky
Learn & explore
VideoČoskoro

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Mapa metód

Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.

Zdroje

  1. Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098
  2. Box, G. E. P., & Tiao, G. C. (1975). Intervention Analysis with Applications to Economic and Environmental Problems. Journal of the American Statistical Association, 70(349), 70-79. DOI: 10.1080/01621459.1975.10480264

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Interrupted Time Series Analysis for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/causal-inference/policy-evaluation-interrupted-time-series

Ktorá metóda?

Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.

Porovnať vedľa seba

Odkazujú sem

ScholarGatePolicy Evaluation Interrupted Time Series (Interrupted Time Series Analysis for Policy Evaluation). Získané 2026-06-17 z https://scholargate.app/sk/causal-inference/policy-evaluation-interrupted-time-series · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026