ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Dizajn udalostnej štúdie na evaluáciu politík

Dizajn udalostnej štúdie na evaluáciu politík je kvázi-experimentálny prístup, ktorý odhaduje kauzálne účinky politiky vykresľovaním koeficientov z obdobia liečby po jednotlivých obdobiach okolo spoločného času udalosti. Rozširuje rozdiel v rozdieloch (difference-in-differences), aby vizualizoval paralelné trendy pred liečbou aj dynamický vývoj účinku politiky po liečbe, a stal sa štandardnou kontrolou dôveryhodnosti v aplikovanom výskume politík.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroStiahnuť snímky

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Mapa metód

Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.

Zdroje

  1. Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001
  2. Freyaldenhoven, S., Hansen, C., & Shapiro, J. M. (2019). Pre-event trends in the panel event-study design. American Economic Review, 109(9), 3307-3338. DOI: 10.1257/aer.20180609

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Policy Evaluation Event Study Design for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/causal-inference/policy-evaluation-event-study-design

Ktorá metóda?

Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.

Porovnať vedľa seba
ScholarGatePolicy Evaluation Event Study Design (Policy Evaluation Event Study Design for Causal Inference). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/causal-inference/policy-evaluation-event-study-design · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026