ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Heterogénny účinok liečby a párovanie na základe skóre sklonu

Heterogénny účinok liečby a párovanie na základe skóre sklonu (HTE-PSM) rozširuje štandardné PSM s cieľom odhadnúť, ako sa účinky liečby líšia naprieč podskupinami alebo individuálnymi charakteristikami. Namiesto uvádzania jedného priemerného účinku liečby využíva spárovanú vzorku na odhad podmienených priemerných účinkov liečby (CATE), čím odhaľuje, ktoré typy jednotiek majú z liečby najväčší alebo najmenší úžitok.

Otvoriť v MethodMindČoskoroApply, compare, get guidance
Tools & resources
Stiahnuť snímky
Learn & explore
VideoČoskoro

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Mapa metód

Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.

Zdroje

  1. Athey, S., & Imbens, G. W. (2016). Recursive Partitioning for Heterogeneous Causal Effects. Proceedings of the National Academy of Sciences, 113(27), 7353-7360. DOI: 10.1073/pnas.1510489113
  2. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The Central Role of the Propensity Score in Observational Studies for Causal Effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Estimation via Propensity Score Matching. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-propensity-score-matching

Ktorá metóda?

Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.

Porovnať vedľa seba

Odkazujú sem

ScholarGateHeterogeneous Treatment Effect Propensity Score Matching (Heterogeneous Treatment Effect Estimation via Propensity Score Matching). Získané 2026-06-18 z https://scholargate.app/sk/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-propensity-score-matching · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026