ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Robust Fuzzy Regression Discontinuity Design

Robust Fuzzy Regression Discontinuity Design odhaduje lokálny priemerný efekt liečby (LATE) na prahu, kde prekročenie hraničnej hodnoty vedie k — ale negarantuje — prijatie liečby. Robustný rámec, predstavený Calonico, Cattaneo a Titiunik (2014), aplikuje lokálne polynomiálne odhadovanie s korekciou vychýlenia a robustný odhadovač rozptylu, čím korigujú zlyhania pokrytia konvenčného odvodzovania optimálneho v šírke pásma v ostrých aj fuzzy prípadoch.

Otvoriť v MethodMindČoskoroApply, compare, get guidance
Tools & resources
Stiahnuť snímky
Learn & explore
VideoČoskoro

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Mapa metód

Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.

Zdroje

  1. Calonico, S., Cattaneo, M. D., & Titiunik, R. (2014). Robust Nonparametric Confidence Intervals for Regression-Discontinuity Designs. Econometrica, 82(6), 2295-2326. DOI: 10.3982/ECTA11757
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Bias-Corrected Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/causal-inference/robust-fuzzy-regression-discontinuity

Ktorá metóda?

Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.

Porovnať vedľa seba
ScholarGateRobust Fuzzy Regression Discontinuity (Robust Bias-Corrected Fuzzy Regression Discontinuity Design). Získané 2026-06-17 z https://scholargate.app/sk/causal-inference/robust-fuzzy-regression-discontinuity · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026