Regression modelSpatial causal inference

Priestorové Difference-in-Differences

Priestorové Difference-in-Differences (Spatial DiD) rozširuje klasický estimátor DiD na situácie, kde sú pozorovania geograficky referencované a výsledky môžu byť priestorovo autokorelované alebo podliehať prelievacím efektom. Metóda, ktorú predstavili Delgado a Florax (2015), dopĺňa štandardnú DiD regresiu s obojsmernými fixnými efektmi o priestorový lag alebo priestorový chybový člen, čím poskytuje neskreslené odhady liečebného účinku aj vtedy, keď sa politické šoky šíria naprieč geografickými jednotkami. Používajú ju ekonómovia, regionálni vedci a urbanisti pri hodnotení lokálnych intervencií, ako sú investície do infraštruktúry, environmentálne regulácie alebo reformy územného plánovania.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Delgado, M. S., & Florax, R. J. G. M. (2015). Difference-in-differences techniques for spatial data: Local autocorrelation and spatial interaction. Economics Letters, 126, 35–40. DOI: 10.1016/j.econlet.2015.10.035

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 2). Spatial Difference-in-Differences. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/causal-inference/spatial-difference-in-differences

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateSpatial Difference-in-Differences (Spatial Difference-in-Differences). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/causal-inference/spatial-difference-in-differences · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026