ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Váhovanie na základe skóre sklonu (PSW / IPW)

Váhovanie na základe skóre sklonu je metóda kauzálnej inferencie, ktorá preváži pozorované jednotky tak, aby distribúcie kovariátov ošetrených a neošetrených jednotiek vyzerali ako zameniteľné, čo umožňuje nestranné odhadovanie priemerných kauzálnych účinkov z observačných údajov. Každá jednotka dostane váhu, ktorá je prevrátenou hodnotou pravdepodobnosti prijatia liečby, ktorú skutočne dostala — stratégia formalizovaná Rosenbaumom a Rubinom (1983) a v efektívnej semiparametrickej forme daná Hirano, Imbensom a Ridderom (2003).

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroStiahnuť snímky

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Mapa metód

Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.

Váhovanie na základe skóre sklonu (PSW / IPW)
Zhrubnuté presné párovan…Metóda rozdielu rozdielo…Dvojito robustná (AIPW)…Vyváženie pomocou entrop…Vážená inverzná pravdepo…Zodpovedajúce skóre sklo…Bayesian Entropy Balanci…Bayesovská inverzia váho…Bayesovský marginálny št…Bayesovské váženie skóre…

+34 ďalších

Zdroje

  1. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
  2. Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient estimation of average treatment effects using the estimated propensity score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/causal-inference/propensity-score-weighting

Ktorá metóda?

Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.

Porovnať vedľa seba →

Odkazujú sem

Bayesian Entropy BalancingBayesovská inverzia váhovania pravdepodobnostiBayesovský marginálny štruktúrny modelBayesovské váženie skóre sklonomZhrubnuté presné párovanie (CEM)Dvojito robustná (DR) kauzálna inferencia v edukačnom výskumeDynamické vyhodnocovanie kauzálnych dopadovDynamické vyvažovanie entropieDynamické váženie inverznou pravdepodobnosťouDynamické párovanie na základe skóre propensityVyváženie pomocou entropieHeterogeneous treatment effect Doubly robust estimationHeterogeneous Treatment Effect Entropy BalancingVážený odhad heterogénneho kauzálneho účinku (HTE-IPW)Marginalizačný kauzálny model heterogénnych účinkov liečby (HTE-MSM)Strojové učenie rozšírené o dvojito robustné odhadovanie (ML-DR)Inverzné váhovanie pravdepodobnosti rozšírené o strojové učenie (ML-IPW)Rozšírený marginálny štrukturálny model s podporou strojového učenia (ML-MSM)Párovanie skóre inklinácie rozšírené o strojové učenieStrojové učenie-augmentované váženie skóre inklinácieMarginal Structural Model (MSM)Odhadovač založený na párovaníViacperiodové váženie inverznou pravdepodobnosťouViacperiodové váženie sklonu (Multi-period Propensity Score Weighting)Online vážené vzorkovanieVážená inverzná pravdepodobnosť panelových dátPanel Data Propensity Score WeightingDvojito robustná regresia pre hodnotenie politíkHodnotenie politík pomocou inverzného váženia pravdepodobnosťouMarginalový štrukturálny model na hodnotenie politíkVyhodnocovanie politík pomocou párovania skóre sklonuVáženie skóre propensity pre hodnotenie politíkZhodné párovanie na základe skóre sklonu vo výskume vzdelávaniaRobust Inverse Probability Weighting (Robust IPW)Robustný marginálny štruktúrny modelRobustné párovanie na základe skóre sklonuRobustné váženie pomocou skóre sklonuPriestorové vyvažovanie entropiePriestorový marginálny štruktúrny modelVážená priestorová pravdepodobnosť liečby

Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →

ScholarGate — Propensity Score Weighting (Propensity Score Weighting Estimator). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/causal-inference/propensity-score-weighting · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026