ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Fuzzy regresná diskontinuita pre hodnotenie politík

Fuzzy regresná diskontinuita (Fuzzy RDD) odhaduje kauzálny efekt politiky, keď je oprávnenosť určená prekročením prahovej hodnoty na spojitom skóre, ale skutočné prijatie alebo dodržanie je nedokonalé. Formálne ju vyvinuli Hahn, Todd a Van der Klaauw (2001) a používa prahovú hodnotu ako inštrumentálnu premennú na zistenie lokálneho priemerného liečebného účinku (LATE) medzi dodržiavateľmi v blízkosti hraničnej hodnoty.

Otvoriť v MethodMindČoskoroApply, compare, get guidance
Tools & resources
Stiahnuť snímky
Learn & explore
VideoČoskoro

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Mapa metód

Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.

Zdroje

  1. Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and estimation of treatment effects with a regression-discontinuity design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/causal-inference/policy-evaluation-fuzzy-regression-discontinuity

Ktorá metóda?

Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.

Porovnať vedľa seba
ScholarGatePolicy Evaluation Fuzzy Regression Discontinuity (Fuzzy Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation). Získané 2026-06-18 z https://scholargate.app/sk/causal-inference/policy-evaluation-fuzzy-regression-discontinuity · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026