ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Marginal Structural Model (MSM)

Marginal structural model (MSM) je rámec kauzálneho modelovania navrhnutý na odhad účinku časovo premennej liečby pri časovo premenných faktoroch ovplyvňujúcich liečbu, ktoré sú samy ovplyvnené predchádzajúcou liečbou. Prevážením pozorovaní inverznými pravdepodobnosťami liečby (inverse probability of treatment weights – IPTW) vytvárajú MSM pseudopopuláciu, v ktorej je eliminované zavinenie (confounding), čo umožňuje nestranný odhad kauzálnych kontrastov liečby aj v prípadoch, keď by štandardné regresné úpravy zlyhali.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+26 more

Zdroje

  1. Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011
  2. Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model with Inverse Probability of Treatment Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/causal-inference/marginal-structural-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

Bayesovský dvojito robustný odhadBayesovská inverzia váhovania pravdepodobnostiBayesovský marginálny štruktúrny modelBayesovské váženie skóre sklonomBayesovská analýza citlivosti pre kauzalituDvojito robustná (DR) kauzálna inferencia v edukačnom výskumeDynamické vyhodnocovanie kauzálnych dopadovDynamické vyvažovanie entropieDynamické váženie inverznou pravdepodobnosťouDynamický odhadovač párovaniaDynamické párovanie na základe skóre propensityKontrafaktuálne hodnotenie dopadu s heterogénnymi účinkami liečbyHeterogeneous treatment effect Doubly robust estimationVážený odhad heterogénneho kauzálneho účinku (HTE-IPW)Marginalizačný kauzálny model heterogénnych účinkov liečby (HTE-MSM)Strojové učenie rozšírené o dvojito robustné odhadovanie (ML-DR)Rozšírený marginálny štrukturálny model s podporou strojového učenia (ML-MSM)Viacperiodové hodnotenie kauzálnych dopadovViacperiodové dvojito robustné odhadyViacperiodové váženie inverznou pravdepodobnosťouViacperiodové váženie sklonu (Multi-period Propensity Score Weighting)Vážená inverzná pravdepodobnosť panelových dátPanel Data Marginal Structural Model (MSM)Panel Data Propensity Score WeightingDvojito robustná regresia pre hodnotenie politíkHodnotenie politík pomocou inverzného váženia pravdepodobnosťouMarginalový štrukturálny model na hodnotenie politíkRobust Inverse Probability Weighting (Robust IPW)Robustný marginálny štruktúrny modelRobustné váženie pomocou skóre sklonuPriestorový marginálny štruktúrny model
ScholarGateMarginal Structural Model (Marginal Structural Model with Inverse Probability of Treatment Weighting). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/causal-inference/marginal-structural-model · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026