ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Marginal Structural Model vo výskume vzdelávania

Marginal structural model (MSM) je technika kauzálnej inferencie, ktorá využíva váženie inverznou pravdepodobnosťou na odhad účinku liečby alebo vzdelávacej intervencie, ktorá sa mení v čase. MSM, ktoré zaviedli Robins, Hernán a Brumback (2000) v epidemiológii a do vzdelávania preniesli Hong a Raudenbush (2006), zvládajú časovo premenné zmiešavanie (confounding) – problém, ktorý konvenčná regresia nedokáže vyriešiť.

Otvoriť v MethodMindČoskoroApply, compare, get guidance
Tools & resources
Stiahnuť snímky
Learn & explore
VideoČoskoro

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Mapa metód

Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.

Zdroje

  1. Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011
  2. Hong, G., & Raudenbush, S. W. (2006). Evaluating kindergarten retention policy: A case study of causal inference for multilevel observational data. Journal of the American Statistical Association, 101(475), 901-910. DOI: 10.1198/016214506000000447

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/causal-inference/marginal-structural-model-in-education-research

Ktorá metóda?

Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.

Porovnať vedľa seba
ScholarGateMarginal structural model in education research (Marginal Structural Model for Causal Inference in Education Research). Získané 2026-06-17 z https://scholargate.app/sk/causal-inference/marginal-structural-model-in-education-research · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026