시뮬레이션 기법

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Agent-Based Cellular AutomataAgent-Based Cellular Automata (ABCA) is a hybrid simulation framework that integrates the local transition rules of cellular automata with the autonomous behavioral logic of agent-Agent-Based Discrete-Event SimulationAgent-based discrete-event simulation (AB-DES) is a hybrid modeling paradigm that couples autonomous agent behavior with an event-driven execution engine. It captures the decision-자율 에이전트와 마르코프 상태 전환을 이용한 하이브리드 시뮬레이션The Agent-Based Markov Model (ABMM) is a hybrid simulation framework that embeds Markov chain state-transition logic inside individual autonomous agents. Each agent independently s 에이전트 기반 미시 시뮬레이션Agent-based microsimulation (ABMS) merges traditional microsimulation's individual-level statistical tracking with agent-based modeling's behavioral rules and interaction mechanism 행위자 기반 모델링 (ABM)Agent-based modeling (ABM) is a computational simulation method, formalized through the work of Thomas Schelling and Robert Axelrod in the 1970s–1990s, that simulates the behavior Agent-Based Multi-Objective OptimizationAgent-based multi-objective optimization (ABMOO) embeds autonomous agents inside a simulation environment and evolves their behavior or parameters to simultaneously optimize two or

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다목적 최적화1896 (concept); 1989–2002 (evolutionary algorithms era)by Vilfredo Pareto (concept); modern computational formulation by Goldberg and Deb et al.
마르코프 모델1906by Andrei Markov
Markov Chain Monte Carlo (MCMC)1953 (Metropolis-Hastings); 1984 (Gibbs)by Metropolis et al. (1953); Gibbs sampler formalised by Geman & Geman (1984)
이산 사건 시뮬레이션 (DES)1960s (formalized); modern computational form from 1970s onwardby Banks, Carson, Nelson & Nicol (textbook lineage); foundational work by Tocher & Conway (1960s)
시스템 다이내믹스1961by Jay W. Forrester
정책 시나리오 분석1967–1990sby Kahn, H. & Wiener, A. J. (seminal); adapted for policy by RAND Corporation and OECD
행위자 기반 모델링 (ABM)1970s–1990s (formalized as a field)by Thomas Schelling and Robert Axelrod (foundational contributions, 1970s–1990s)
라틴 하이퍼큐브 샘플링1979

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Agent-Based Cellular Automata Agent-Based Discrete-Event Simulation 자율 에이전트와 마르코프 상태 전환을 이용한 하이브리드 시뮬레이션 에이전트 기반 미시 시뮬레이션 행위자 기반 모델링 (ABM)Agent-Based Multi-Objective Optimization 에이전트 기반 시나리오 분석 에이전트 기반 민감도 분석 Agent-Based System Dynamics 셀룰러 오토마타 결정론적 행위자 기반 모델링 결정론적 세포 자동자 결정론적 이산 사건 시뮬레이션 결정론적 마르코프 모델 결정론적 미시모형 결정론적 다목적 최적화 결정론적 시나리오 분석 결정론적 민감도 분석 결정론적 시스템 다이내믹스 디지털 트윈 시뮬레이션 이산 선택 시뮬레이션 이산 사건 시뮬레이션 (DES)이산 사건 시스템 시뮬레이션 앙상블 칼만 필터 프랙탈 분석 Geant4 시뮬레이션 Global Sensitivity Analysis 중요도 샘플링 아이징 모형 몬테카를로 라틴 하이퍼큐브 샘플링 Longstaff-Schwartz 방법 Markov Chain Monte Carlo (MCMC)마르코프 모델 미시모의 Monte Carlo 중성자 및 입자 수송 몬테카를로 공정 변화 다중 목표 에이전트 기반 모델링 Multi-Objective Cellular Automata 다목적 이산 사건 시뮬레이션 다목적 마르코프 모델 다중 목표 미시 시뮬레이션 다목적 최적화 다중 목표 시나리오 분석 다목적 민감도 분석 다중 목표 시스템 다이내믹스 경로 적분 몬테카를로 Policy Scenario Agent-Based Modeling 정책 시나리오 분석 정책 시나리오 셀룰러 오토마타 정책 시나리오 이산 사건 시뮬레이션 정책 시나리오 미시모의 정책 시나리오 몬테카를로 시뮬레이션 정책 시나리오 다목적 최적화 정책 시나리오 민감도 분석 정책 시나리오 시스템 다이내믹스 양자 몬테카를로 재발 정량 분석 (RQA)강건 에이전트 기반 모델링 강건 이산 사건 시뮬레이션 강건 마르코프 모형 강건 미시모의 (Robust Microsimulation)불확실성 하에서 안정적인 파레토 최적 해를 찾는 강건 다목적 최적화 심층 불확실성 하에서의 최악의 경우 및 최소 최대 후회 평가를 포함한 강건 시나리오 분석 강건 민감도 분석 표본 엔트로피 시나리오 분석 및 What-If 시뮬레이션 자기 조직화 임계성 시뮬레이션 지원 확증 연구 시뮬레이션 보조 관리도 시뮬레이션 지원 사건 트리 분석 시뮬레이션 기반 고장 모드 및 영향 분석 시뮬레이션 지원 고장 트리 분석 시뮬레이션 기반 가설 검정 연구 시뮬레이션 지원 공정 능력 분석 시뮬레이션 보조 정량적 내용 분석 시뮬레이션 기반 신뢰도 분석 시뮬레이션 지원 통계적 공정 관리 시뮬레이션 보조 추세 연구 확률적 셀룰러 오토마타 확률 미분 방정식 (Stochastic Differential Equations, SDEs)확률적 이산 사건 시뮬레이션 확률적 마르코프 모형 확률적 미시모의시뮬레이션 불확실성 하에서 다중 상충 목표를 최적화하는 확률적 다목표 최적화 확률적 시나리오 분석 확률적 민감도 분석 확률론적 시스템 동학 시스템 다이내믹스 Value at Risk (VaR)몬테카를로 시뮬레이션을 위한 분산 감소 기법 베이거스 몬테카를로