확률적 민감도 분석 — 확률적 입력 샘플링을 통한 출력 불확실성 정량화

확률적 민감도 분석(PSA)은 불확실한 모델 입력을 확률 분포로 표현하고 몬테카를로 샘플링을 통해 모델로 전파함으로써 고전적인 일대일 민감도 테스트를 확장합니다. 그 결과 완전한 출력 분포와 함께 어떤 입력이 출력 분산에 가장 큰 영향을 미치는지에 대한 순위가 매겨지며, 불확실성 하에서 강력하고 증거에 기반한 결론을 도출할 수 있습니다.