Process / pipelineSimulation / optimization
정책 시나리오 몬테카를로 시뮬레이션 — 정의된 정책 시나리오 전반에 걸친 확률적 불확실성 분석
정책 시나리오 몬테카를로 시뮬레이션은 사전 정의된 이산 정책 시나리오와 확률적 몬테카를로 샘플링을 결합하여 각 시나리오의 결과에 대한 불확실성을 정량화합니다. 분석가들은 단일 확률적 모델을 평가하는 대신 두 개 이상의 정책 대안을 정의하고 각 시나리오 내에서 수천 번의 몬테카를로 반복을 실행하여 증거 기반 정책 비교를 지원하는 결과의 확률 분포를 생성합니다.
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출처
- Briggs, A. H., Claxton, K., & Sculpher, M. J. (2006). Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 9780198526629
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 9780470059975
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ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Monte Carlo Simulation — Probabilistic uncertainty analysis across defined policy scenarios. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/simulation/policy-scenario-monte-carlo-simulation
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