Machine learningNonlinear dynamics
표본 엔트로피
표본 엔트로피(SampEn)는 시계열의 복잡성과 규칙성을 측정하는 비선형 척도입니다. 2000년 Richman과 Moorman이 근사 엔트로피(ApEn)의 개선된 형태로 도입한 이 척도는 주어진 길이의 유사한 패턴이 하나의 데이터 포인트가 추가될 때에도 유사하게 유지될 가능성을 정량화합니다. SampEn 값이 높을수록 불규칙성과 복잡성이 크고, 값이 낮을수록 규칙성 또는 자기 유사성이 더 크다는 것을 나타냅니다.
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출처
- Richman, J. S., & Moorman, J. R. (2000). Physiological time-series analysis using approximate entropy and sample entropy. American Journal of Physiology, 278(6), H2039–H2049. DOI: 10.1152/ajpheart.2000.278.6.H2039 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Sample Entropy (Time-Series Complexity). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/complex-systems/sample-entropy
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