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정책 시나리오 다목적 최적화 — 시나리오-조건부 파레토-최적 정책 탐색
정책 시나리오 다목적 최적화(Policy Scenario Multi-Objective Optimization, PS-MOO)는 명시적인 정책 시나리오 구축과 다목적 최적화를 통합하여 가능한 미래 상태 전반에 걸친 파레토 최적 정책 옵션을 식별합니다. 의사 결정자는 각기 다른 정책 시나리오에 대해 경제적 효율성, 형평성, 환경 영향과 같은 상충되는 목표 간의 절충점을 평가한 다음, 파레토 프론트를 비교하여 강건하거나 시나리오에 따른 전략을 선택합니다.
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출처
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780471873396
- Walker, W. E., Harremoës, P., Rotmans, J., van der Sluijs, J. P., van Asselt, M. B. A., Janssen, P., & Krayer von Krauss, M. P. (2003). Defining uncertainty: a conceptual basis for uncertainty management in model-based decision support. Integrated Assessment, 4(1), 5–17. DOI: 10.1076/iaij.4.1.5.16466 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Multi-Objective Optimization — Scenario-conditioned Pareto-optimal Policy Search. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/simulation/policy-scenario-multi-objective-optimization
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