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시뮬레이션 기반 가설 검정 연구

시뮬레이션 기반 가설 검정 연구는 분석적 확률 이론을 계산 시뮬레이션(재표본 추출, 순열 또는 몬테카를로 방법)으로 대체하거나 보완하여 귀무 분포를 구성하고 가설을 평가합니다. 연구자는 모수적 분포를 가정하고 표를 참조하는 대신, 관찰된 데이터 또는 지정된 모델에서 수천 개의 시뮬레이션된 데이터셋을 생성하여 관찰된 검정 통계량과 비교할 경험적 귀무 분포를 구축합니다. 이 접근법은 분석적 가정(정규성, 대규모 표본)을 충족할 수 없을 때 특히 유용합니다.

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시뮬레이션 기반 가설 검정 연구

몬테카를로 시뮬레이션 순열 (무작위화) 검정 검정력 분석

출처

Efron, B., & Tibshirani, R. J. (1993). An Introduction to the Bootstrap. Chapman and Hall/CRC. ISBN: 978-0412042317
Good, P. I. (2005). Permutation, Parametric and Bootstrap Tests of Hypotheses (3rd ed.). Springer. ISBN: 978-0387988641

이 페이지 인용 방법

ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Hypothesis Testing Research. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/research-design/simulation-assisted-hypothesis-testing-research

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