Process / pipelineTarama ve gözlemsel desen
시뮬레이션 지원 확증 연구
시뮬레이션 지원 확증 연구는 계산 시뮬레이션, 가장 흔하게는 몬테카를로 방법을 가설 기반의 확증적 연구 설계에 통합합니다. 경험적 데이터 수집 전 또는 병행하여 연구자는 특정 모델 가정 하에서 시뮬레이션된 데이터를 실행하여 예상되는 모수 분포를 설정하고, 통계적 검정력을 검증하며, 선택된 분석의 행동을 예측합니다. 그런 다음 경험적 결과는 시뮬레이션에서 파생된 벤치마크와 비교하여 평가되며, 이는 확증적 결론의 증거 가치를 강화합니다.
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출처
- Morey, R. D., Chambers, C. D., Aitken, M. R. F., Harris, C. R., Hoekstra, R., Lakens, D., Lewandowsky, S., Morey, C. C., Newman, D. P., Schonbrodt, F. D., Vanpaemel, W., Wagenmakers, E. J., & Zwaan, R. A. (2022). The Peer Reviewers' Openness Initiative: Incentivising open research practices through peer review. Royal Society Open Science, 3(1), 150547. link ↗
- Morris, T. P., White, I. R., & Crowther, M. J. (2019). Using simulation studies to evaluate statistical methods. Statistics in Medicine, 38(11), 2074–2102. DOI: 10.1002/sim.8086 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Confirmatory Research. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/research-design/simulation-assisted-confirmatory-research
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- 확인적 요인 분석 (CFA)심리측정학↔ 비교
- 몬테카를로 시뮬레이션의사결정↔ 비교
- 검정력 분석통계학↔ 비교
- Randomized Controlled Trial (RCT)실험설계↔ 비교
- 구조방정식 모형연구 통계↔ 비교