Process / pipelineSimulation / optimization
에이전트 기반 민감도 분석 — 복잡한 시뮬레이션 모델에서 매개변수 영향력 정량화
에이전트 기반 민감도 분석(ABSA)은 에이전트 기반 모델(ABM)에 민감도 분석 기법을 적용하여 어떤 입력 매개변수가 창발적 출력에 가장 큰 영향을 미치는지 결정합니다. ABM은 확률적이고 비선형적이므로 표준 해석적 미분은 사용할 수 없습니다. ABSA는 설계된 시뮬레이션 실험(스크리닝 방법, 분산 기반 지수 또는 회귀 기반 대리 모델)을 사용하여 매개변수 중요도를 순위화하고 모델 보정 및 검증을 안내합니다.
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출처
- Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., & Ratto, M. (2004). Sensitivity Analysis in Practice: A Guide to Assessing Scientific Models. John Wiley & Sons. ISBN: 9780470870938
- ten Broeke, G., van Voorn, G., & Ligtenberg, A. (2016). Which Sensitivity Analysis Method Should I Use for My Agent-Based Model? Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 19(1), 5. DOI: 10.18564/jasss.2857 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Sensitivity Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/simulation/agent-based-sensitivity-analysis
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