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결정론적 민감도 분석 — 모델 강건성 확보를 위한 체계적 매개변수 변동
결정론적 민감도 분석(Deterministic Sensitivity Analysis, DSA)은 개별 또는 결합된 입력 매개변수를 확률적 샘플링을 사용하지 않고, 개별적으로 또는 구조화된 조합으로 가능한 범위 내에서 변동시킬 때 모델 출력이 어떻게 변하는지를 검증하는 방법이다. 이는 경제 모델링, 의사결정 트리, 수학적 프로그래밍에서 어떤 매개변수가 결론을 좌우하는지 식별하고 규제 기관, 검토자, 이해관계자에게 모델의 강건성을 입증하기 위한 표준 접근법이다.
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출처
- Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., & Ratto, M. (2004). Sensitivity Analysis in Practice: A Guide to Assessing Scientific Models. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780470870938
- Briggs, A., Sculpher, M., & Buxton, M. (1994). Uncertainty in the economic evaluation of health care technologies: the role of sensitivity analysis. Health Economics, 3(2), 95–104. DOI: 10.1002/hec.4730030206 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Sensitivity Analysis — Systematic Parameter Variation for Model Robustness. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/simulation/deterministic-sensitivity-analysis
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