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어시스턴트
Process / pipelineSimulation / optimization

정책 시나리오 셀룰러 오토마타 — 정책 영향 비교를 위한 그리드 기반 시뮬레이션

정책 시나리오 셀룰러 오토마타(PSCA)는 셀룰러 오토마타 시뮬레이션과 구조화된 시나리오 분석을 결합하여 대안적인 정책 결정이 공간적으로 분포된 시스템을 시간 경과에 따라 어떻게 재구성하는지 평가합니다. 각 시나리오는 서로 다른 전환 규칙 또는 제약 조건을 인코딩하며, 모델은 반복을 통해 상이한 공간적 결과를 도출하여 지역 및 시스템 수준에서 정책 결과에 대한 직접적이고 시각적인 비교를 가능하게 합니다.

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출처

  1. Clarke, K. C., Hoppen, S., & Gaydos, L. (1997). A self-modifying cellular automaton model of historical urbanization in the San Francisco Bay area. Environment and Planning B: Planning and Design, 24(2), 247–261. DOI: 10.1068/b240247
  2. Batty, M. (2005). Cities and Complexity: Understanding Cities with Cellular Automata, Agent-Based Models, and Fractals. MIT Press. ISBN 978-0262025836. ISBN: 978-0262025836

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ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Cellular Automata — Scenario-driven grid-based simulation for policy impact analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/simulation/policy-scenario-cellular-automata

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