Process / pipelineSimulation / optimization
확률적 마르코프 모형 — 불확실성 전파를 동반한 확률적 상태-전이 시뮬레이션
확률적 마르코프 모형은 상호 배타적인 건강 또는 의사결정 상태 집합으로 시스템을 표현하고, 확률적으로 표본 추출된 전이 매개변수를 사용하여 코호트(또는 개별 에이전트)를 해당 상태로 이동시키며, 단일 점 추정치가 아닌 비용, 결과 또는 순위에 대한 전체 확률 분포를 생성하기 위해 수천 번의 몬테카를로 반복을 통해 결과를 집계하는 시뮬레이션 기법입니다.
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출처
- Sonnenberg, F. A., & Beck, J. R. (1993). Markov models in medical decision making: A practical guide. Medical Decision Making, 13(4), 322–338. DOI: 10.1177/0272989X9301300409 ↗
- Briggs, A., Sculpher, M., & Claxton, K. (2006). Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 9780198526629
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Markov Model — Probabilistic State-Transition Simulation with Uncertainty Propagation. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/simulation/stochastic-markov-model
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