Process / pipeline
디지털 트윈 시뮬레이션 — 하이브리드 가상 복제본
2002년경 미시간 대학교의 Michael Grieves가 처음 개념화하고 2014년 백서에서 공식적으로 설명한 디지털 트윈 시뮬레이션은 실시간 센서 데이터와 기계론적(물리 기반) 모델 및 머신러닝 구성 요소를 융합하여 물리 시스템의 지속적으로 업데이트되는 가상 복사본을 생성합니다. 이 트윈은 물리적 자산의 현재 상태를 반영하고 미래 동작을 예측하여 실제 시스템을 방해하지 않고 오류 감지, 예측 유지보수 및 운영 최적화를 가능하게 합니다.
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출처
- Grieves, M. (2014). Digital Twin: Manufacturing Excellence through Virtual Factory Replication. White Paper, University of Michigan. link ↗
- Tao, F., Cheng, J., Qi, Q., Zhang, M., Zhang, H. & Sui, F. (2018). Digital Twin-Driven Product Design, Manufacturing and Service with Big Data. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 94, 3563-3576. DOI: 10.1007/s00170-017-0233-1 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 1). Digital Twin Simulation (Hybrid Physics-ML Virtual Replica). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/simulation/digital-twin-simulation
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