Process / pipelineSimulation / optimization
강건 민감도 분석 — 모델 결론이 불확실성 하에서 어떻게 유지되는지 검증
강건 민감도 분석(Robust Sensitivity Analysis, RSA)은 모델 출력의 변동이 모델 입력의 불확실성 또는 변동에 얼마나 기인하는지를 체계적으로 평가하며, 명시적으로는 광범위한 타당한 입력 조건에서 유효한 상태로 유지되는 결론에 초점을 맞춥니다. 이는 단순히 어떤 입력이 가장 중요한지를 묻는 것을 넘어, 어떤 결과가 진정으로 강건한지, 즉 불확실성 하에서 이루어진 가정에 관계없이 안정적인지를 묻는 표준 민감도 분석을 능가합니다.
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출처
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 9780470059975
- Pianosi, F., Beven, K., Freer, J., Hall, J. W., Rougier, J., Stephenson, D. B., & Wagener, T. (2016). Sensitivity analysis of environmental models: A systematic review with practical workflow. Environmental Modelling & Software, 79, 214-232. DOI: 10.1016/j.envsoft.2016.02.008 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Sensitivity Analysis — Uncertainty-resistant examination of model output variation under parameter perturbations. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/simulation/robust-sensitivity-analysis
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