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Policy Scenario Agent-Based Modeling — Comparative policy evaluation using agent-based simulation

Policy Scenario Agent-Based Modeling (PS-ABM)은 다수의 정책 시나리오를 평가하고 비교하기 위해 행위자 기반 모델을 사용하는 시뮬레이션 방법론입니다. 이질적인 자율 행위자들이 서로 다른 정책 체제 하에서 상호작용하며, 시스템 수준의 창발적 결과(emergent system-level outcomes)를 시나리오별로 비교하여 증거 기반 정책 결정을 지원합니다. 공중 보건, 도시 계획, 경제학, 사회 정책 연구 등에서 널리 활용됩니다.

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출처

  1. Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press. ISBN: 9780691015675
  2. Bonabeau, E. (2002). Agent-based modeling: Methods and techniques for simulating human systems. Proceedings of the National Academy of Sciences, 99(S3), 7280-7287. DOI: 10.1073/pnas.082080899

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ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Agent-Based Modeling — Comparative policy evaluation using agent-based simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/simulation/policy-scenario-agent-based-modeling

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ScholarGatePolicy Scenario Agent-Based Modeling (Policy Scenario Agent-Based Modeling — Comparative policy evaluation using agent-based simulation). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/simulation/policy-scenario-agent-based-modeling · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026