Process / pipeline
이산 사건 시뮬레이션 (DES)
이산 사건 시뮬레이션(DES)은 시스템의 상태가 사건(event)이라는 셀 수 있는 시점들의 연속에서만 변하는 계산 모델링 패러다임입니다. 사건과 사건 사이에는 아무것도 변하지 않으므로, 시뮬레이션 시계는 한 사건에서 다음 사건으로 직접 점프합니다. 1960년대-2000년대 Banks, Carson, Nelson and Nicol 및 Law의 기초 교과서를 통해 형식화된 DES는 대기 시스템, 의료 환자 흐름, 제조 라인 및 시간 경과에 따라 엔티티가 리소스를 통과하는 물류 네트워크를 분석하는 표준 도구가 되었습니다.
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출처
- Banks, J., Carson, J.S., Nelson, B.L. & Nicol, D.M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Pearson. ISBN: 978-0136062127
- Law, A.M. (2015). Simulation Modeling and Analysis (5th ed.). McGraw-Hill. ISBN: 978-0073401324
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ScholarGate. (2026, June 1). Discrete-Event Simulation (DES). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/simulation/discrete-event-simulation
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- 행위자 기반 모델링 (ABM)시뮬레이션↔ compare
- 라틴 하이퍼큐브 샘플링시뮬레이션↔ compare
- 몬테카를로 시뮬레이션의사결정↔ compare
- 시스템 다이내믹스시뮬레이션↔ compare
이 방법을 참조하는 항목
Agent-Based Cellular AutomataAgent-Based Discrete-Event Simulation자율 에이전트와 마르코프 상태 전환을 이용한 하이브리드 시뮬레이션에이전트 기반 미시 시뮬레이션행위자 기반 모델링 (ABM)Agent-based queueing simulationAgent-Based System Dynamics베이즈 이산 사건 시뮬레이션베이즈 대기행렬 시뮬레이션셀룰러 오토마타결정론적 세포 자동자결정론적 이산 사건 시뮬레이션결정론적 마르코프 모델결정론적 미시모형결정론적 시스템 다이내믹스리틀의 법칙 (L = λW)마르코프 모델미시모의다목적 이산 사건 시뮬레이션다중 목표 큐잉 시뮬레이션정책 시나리오 셀룰러 오토마타정책 시나리오 이산 사건 시뮬레이션정책 시나리오 대기열 시뮬레이션대기행렬 시뮬레이션강건 이산 사건 시뮬레이션시뮬레이션과 메타휴리스틱을 결합한 확률적 최적화를 위한 심휴리스틱스(Simheuristics)확률적 셀룰러 오토마타확률적 이산 사건 시뮬레이션확률적 마르코프 모형확률적 대기열 시뮬레이션확률론적 시스템 동학시스템 다이내믹스