ML supervisionato
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Active LearningActive learning is an iterative machine-learning paradigm in which a learning algorithm selectively queries an oracle — typically a human annotator — for labels on the most informaActive Learning BoostingActive Learning Boosting combines the query-driven label acquisition of active learning with the weighted-ensemble logic of boosting algorithms such as AdaBoost. The model iterativAlbero decisionale di apprendimento attivoActive learning with a decision tree combines the interpretable structure of a CART-style tree with a query strategy that selects the most informative unlabeled instances for humanActive Learning FederatoFederated Active Learning combines the annotation-efficiency of active learning with the privacy-preserving decentralization of federated learning. A shared global model is trainedModello a Miscela Gaussiana con Apprendimento AttivoActive Learning Gaussian Mixture Model combines an iterative query strategy with a Gaussian Mixture Model learner. The algorithm selects the most informative unlabeled points — typGradient Boosting con Apprendimento AttivoActive Learning Gradient Boosting combines the powerful predictive accuracy of gradient boosted trees with an active learning loop that selects the most informative unlabeled examp
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Active LearningActive Learning BoostingAlbero decisionale di apprendimento attivoActive Learning FederatoModello a Miscela Gaussiana con Apprendimento AttivoGradient Boosting con Apprendimento AttivoApprendimento Attivo K-Nearest Neighbors[UNTRANSLATED: Active Learning LightGBM]Regressione Lineare con Apprendimento Attivo[UNTRANSLATED: Active Learning One-class SVM]Apprendimento attivo con apprendimento auto-supervisionato[UNTRANSLATED: Active Learning Stacking Ensemble]Support Vector Machine per l'Apprendimento Attivo[UNTRANSLATED: Active Learning Voting Ensemble][UNTRANSLATED: AdaBoost]BoostingBoosting EnsembleAggregazione Borda CountCatBoostFiltraggio CollaborativoPrevisione ConformeAlbero decisionaleFusione Dempster-ShaferEstrazione di Pattern EmergentiApprendimento Attivo d'InsiemeAlbero decisionale d'insiemeApprendimento Federato d'InsiemeApprendimento Ensemble Few-ShotModello Gaussiano a Miscele d'InsiemeProcesso Gaussiano d'InsiemeGradient Boosting d'InsiemeK-Nearest Neighbors EnsembleApprendimento Ensemble di MetricheEnsemble Naive BayesEnsemble One-Class SVMApprendimento Ensemble OnlineApprendimento Auto-supervisionato d'InsiemeApprendimento Semi-Supervisionato d'InsiemeMacchina a vettori di supporto d'insiemeApprendimento per trasferimento d'insiemeAlberi ExtraFew-shot LearningFP-Growth (Frequent Pattern Growth)Modello Additivo Generalizzato (GAM)Analisi delle Componenti Indipendenti (ICA)IsomapK-Nearest NeighborsLabel PropagationLightGBMAnalisi Discriminante Lineare (LDA)Regressione Lineare (ML)Regressione locale LOESS / LOWESSVoto a MaggioranzaSpline di Regressione Adattive Multivariata (MARS)Completamento di matriciApprendimento metricoMulti-layer Perceptron (MLP)Naive BayesFattorizzazione di Matrici Non-Negative (NMF)Apprendimento attivo onlineBoosting OnlineAlbero Decisionale OnlineApprendimento Federato OnlineApprendimento Online Few-ShotOnline FP-growthModello Gaussiano di Miscela OnlineProcesso Gaussiano OnlineGradient Boosting OnlineK-Nearest Neighbors OnlineApprendimento OnlineLightGBM OnlineRegressione Lineare OnlineApprendimento di metriche onlineNaive Bayes OnlineSVM One-Class OnlineOnline Random ForestApprendimento Autosupervisionato OnlineApprendimento semi-supervisionato onlineSupport Vector Machine OnlineApprendimento per Trasferimento OnlineOnline Voting EnsembleRilevamento Out-of-DistributionRegressione ai Minimi Quadrati Parziali (PLS)Metodi basati sul gradiente di policyQ-LearningAnalisi Discriminante Quadratica (QDA)Random ForestRegression and Smoothing SplinesBoosting RegolarizzatoCatBoost RegolarizzatoAlbero decisionale regolarizzatoApprendimento Federato RegolarizzatoApprendimento con pochi esempi regolarizzatoProcesso Gaussiano RegolarizzatoGradient Boosting Regolarizzatok-Nearest Neighbors RegularizzatoNaive Bayes RegularizzatoApprendimento Online RegolarizzatoRandom Forest RegolarizzatoApprendimento regolare semi-supervisionatoSupport Vector Machine RegolarizzatoApprendimento per trasferimento regolarizzatoApprendimento Attivo RobustoRobust BoostingAlbero decisionale robustoApprendimento Federato RobustoModello di Miscela Gaussiana RobustoGaussian Process RobustoApprendimento Robusto di MetricheRobust One-Class SVMApprendimento Online RobustoRandom Forest RobustoEnsemble Robusto a ImpilamentoSupport Vector Machine RobustaEnsemble di Voto RobustoInduzione di Regole (RIPPER)Apprendimento Attivo Auto-SupervisionatoBoosting auto-supervisionatoAlbero decisionale auto-supervisionatoApprendimento federato auto-supervisionatoApprendimento Self-Supervised Few-ShotGaussian Process auto-supervisioneGradient Boosting Auto-supervisionatok-vicini più prossimi auto-supervisionatiApprendimento AutocontrollatoLightGBM Auto-supervisionatoApprendimento Metrico Auto-supervisionatoSVM One-Class auto-supervisionSelf-supervised Random ForestInsieme di Impilamento Auto-supervisionatoSupport Vector Machine auto-supervisionatoApprendimento per Trasferimento Auto-supervisionatoApprendimento Attivo Semi-SupervisionatoBoosting Semi-SupervisionatoCatBoost Semi-SupervisedAlbero decisionale semi-supervisionatoApprendimento federato semi-supervisionatoApprendimento Semi-Supervisionato Few-ShotFP-growth semi-supervisionatoModello Gaussiano Mixture Semi-supervisionatoProcesso Gaussiano Semi-supervisionatoGradient Boosting Semi-supervisionatoK-Nearest Neighbors semi-supervisionatoApprendimento semi-supervisionatoLightGBM Semi-supervisionatoRegressione Lineare Semi-supervisionataApprendimento metrico semi-supervisionatoNaive Bayes Semi-SupervisionatoOne-class SVM semi-supervisionatoApprendimento Online Semi-SupervisionatoRandom Forest Semi-SupervisionatoSemi-supervised Stacking EnsembleSupport Vector Machine Semi-Supervised (S3VM)Apprendimento per Trasferimento Semi-SupervisionatoSemi-supervised Voting EnsembleXGBoost semi-supervisionatoSequential Pattern MiningGeneralizzazione impilataStackingDiscesa del Gradiente Stocastico (SGD)Support Vector Machine (Classificazione)Regressione con Vettori di SupportoApprendimento per trasferimentoEnsemble a votazioneXGBoost