مدل پروبیت مقاوم
مدل پروبیت مقاوم، احتمال یک پیامد دوتایی را با استفاده از تابع پیوند پروبیت تخمین میزند، در حالی که استنتاج را در برابر عدم صحت مشخصات توزیع خطا یا ناهمسانی واریانس محافظت میکند. ضرایب از طریق درستنمایی بیشینه به دست میآیند؛ سپس خطاهای استاندارد با برآوردگر ساندویچی (هوبر-وایت) جایگزین میشوند که حتی زمانی که واریانس خطای فرضشده نادرست باشد، سازگار باقی میماند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586
- White, H. (1982). Maximum Likelihood Estimation of Misspecified Models. Econometrica, 50(1), 1–25. DOI: 10.2307/1912526 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Probit Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/robust-probit-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- مدل خطی تعمیمیافته (GLM)آمار↔ compare
- رگرسیون لجستیکآمار پژوهش↔ compare
- رگرسیون لجستیک مقاومآمار↔ compare
- رگرسیون مقاومآمار↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →