برآورد درستنمایی بیشینه
برآورد درستنمایی بیشینه (Maximum Likelihood Estimation - MLE) یک روش پارامتریکِ عمومی برای برآورد پارامترهای ناشناخته یک مدل آماری است که با یافتن مقادیر پارامتری که دادههای مشاهدهشده را محتملترین میسازند، عمل میکند. این روش که توسط R. A. Fisher در مقاله برجسته سال ۱۹۲۲ خود در Philosophical Transactions of the Royal Society به طور رسمی تدوین شد، به پارادایم غالب برآورد پارامتر در آمار مدرن تبدیل شده و موتور محرکه اصلی رگرسیون لجستیک، مدلهای خطی تعمیمیافته، مدلسازی معادلات ساختاری و تقریباً تمام رویههای استنباط پارامتریک است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Fisher, R. A. (1922). On the mathematical foundations of theoretical statistics. Philosophical Transactions of the Royal Society of London, Series A, 222, 309–368. DOI: 10.1098/rsta.1922.0009 ↗
- Casella, G., & Berger, R. L. (2002). Statistical Inference (2nd ed.). Duxbury Press / Cengage Learning. ISBN: 978-0534243128
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Maximum Likelihood Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/maximum-likelihood-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- الگوریتم EMآمار↔ compare
- رگرسیون لجستیکآمار پژوهش↔ compare
- روش گشتاورهامهندسی برق↔ compare
- مدلسازی معادلات ساختاری (SEM)آمار پژوهش↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →