Regression model
رگرسیون لجستیک ترتیبی (Ordered Logit/Probit)
لجیت ترتیبی یک مدل رگرسیون تجمعی برای متغیر وابسته ترتیبی است که پیوند لوجیت (یا پروبیت) را به احتمالات تجمعی دسته بندی برازش میدهد. این مدل که در مقاله مککالاگ در سال ۱۹۸۰ در مورد مدلهای رگرسیون برای دادههای ترتیبی توسعه یافته است، ابزار استاندارد برای نتایج مقیاس لیکرت، رتبهبندی و مرتبشده است.
مطالعهٔ کامل روش
ویژهٔ اعضا
ورودبرای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- McCullagh, P. (1980). Regression Models for Ordinal Data. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 42(2), 109-142. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1980.tb01109.x ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Ordered Logistic Regression (Ordered Logit/Probit). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/ordered-logit
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- رگرسیون لجستیکآمار پژوهش↔ compare
- رگرسیون لجستیک چندجملهای (Multinomial Logistic Regression)اقتصادسنجی↔ compare
- رگرسیون دوجملهای منفیاقتصادسنجی↔ compare
- رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS)اقتصادسنجی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →