رگرسیون لجستیک بیزی
رگرسیون لجستیک بیزی یک مدل طبقهبندی است که استنتاج بیزی را بر روی احتمال درستنمایی لجستیک (سیگموئید) برای نتایج دودویی یا چندجمله ای اعمال میکند. این مدل که در چارچوب پیشینهای ضعیفاً اطلاعرسان که توسط گلمن، جاکولین، پیتائو و سو (۲۰۰۸) رسمیسازی شده است، توسعه یافته، توزیع پیشینی را بر روی ضرایب قرار میدهد و آن پیشین را با احتمال درستنمایی دادهها ترکیب میکند تا توزیع پسین کاملی را برای هر پارامتر به دست آورد — که احتمالات طبقهبندی کالیبره شده و عدم قطعیت صادقانه را حتی در نمونههای کوچک، موقعیتهای رویداد نادر، یا موارد جدایی کامل که در آن تخمین حداکثر درستنمایی فراوانیگرا فرو میپاشد، ارائه میدهد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
منابع
- Gelman, A., Jakulin, A., Pittau, M. G. & Su, Y.-S. (2008). A Weakly Informative Default Prior Distribution for Logistic and Other Regression Models. Annals of Applied Statistics, 2(4), 1360–1383. DOI: 10.1214/08-AOAS191 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/bayesian/bayesian-logistic-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- رگرسیون بیزیبیزی↔ compare
- رگرسیون لجستیکآمار پژوهش↔ compare
- زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)بیزی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →